基于思维进化算法——粗糙集理论的模糊控制方案及实现

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针对传统模糊控制中不确定知识获取的主观性缺陷,本文充分利用思维进化算法,考虑所有属性条件全局寻优离散点和粗糙集理论直接从数据中挖掘知识并进行约简的能力,结合两者提出一种新的模糊控制方案.仿真实验证明,该方案相对于PID控制简单易行,有良好的控制品质及很强的鲁棒性.
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