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针对传统防火墙技术的弱点，根据计算机免疫学的原理，提出了基于免疫原理的自适应防火墙模型。该模型是两层结构，第一层采用目前传统的防火墙技术，第二层是以免疫原理为基础的免疫层。采用规则树编码的识别器，通过第一层采集self和nonself集中的元素，经过学习，获得self和nonself的主要特征，产生动态规则，以自适应的方式解决第一层出现的漏洞，并利用演化计算的原理对识别器进行演化。该防火墙模型具有一定的自适应性和动态性。