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在数据的融合过程中,将每个传感器的数据看成服从正态分布,利用置信水平得到隶属度,构造优越性比较矩阵,进而得到融合后的数据,将该方法运用于实证,并与平均权、概率权等方法进行比较,实证部分验证了该方法的实用性,再进行多次仿真,通过绝对误差的比较,验证了此方法的稳定性和有效性。
基于置信隶属度的多传感器数据模糊融合
【摘 要】
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在数据的融合过程中,将每个传感器的数据看成服从正态分布,利用置信水平得到隶属度,构造优越性比较矩阵,进而得到融合后的数据,将该方法运用于实证,并与平均权、概率权等方法进行比较,实证部分验证了该方法的实用性,再进行多次仿真,通过绝对误差的比较,验证了此方法的稳定性和有效性。
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2015年09期
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