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摘要
食品行业不仅关系到人们的健康水平和生活质量,同时与农业和其他行业联系最为紧密。中国食品行业上市公司面对巨大的市场、激烈的竞争，要想更具有竞争力，最关键的途径就是提高经营管理效率。在多数评价模型中，具备独有的特点和优势的数据包络分析(DEA)模型倍受人们的关注，它在理论研究和实际应用方面取得了很好的效果，同时得到了迅猛的发展，因此基于DEA模型对中国食品行业上市公司的效率评价是至关重要的。
关键词DEA模型 ；上市公司；可行性研究
1. 引言
食品工业是一个古老而永恒的常青产业,它是人类的生命之源。全球经济不断发展，科学技术迅猛进步，世界食品工业也取得了飞快的发展。虽然新兴产业层出不穷，但世界制造业的第一大产业仍是食品工业。食品工业的现代化水平不仅反映人民生活质量高低还是国家发展程度的重要标志。
目前经济学研究的一个核心问题——效率，而在众多的行业研究中，行业存在和发展的基础是上市公司的经营管理效率。食品行业作为制造业中的奇葩，其上市公司经营效率可以推进产业化进程、促进经济发展。在市场竞争不断加大，金融危机不断加深，更伴有经济萧条、利润跳水、亏损不断蔓延的环境下，提升上市公司的经营管理效率必将成为各家食品行业上市公司最终提升自身核心竞争力的重要途径，因此对食品饮料行业上市公司进行效率评价也将发挥着关键性作用。
2. 国内外对上市公司经营管理效率的研究现状
时代的发展，使得对上市公司经营效率的评价更为重视，因此，在理论研究与实践活动方面都有了很大的进步。主要有以下几个特点：第一，评价方法日趋科学与复杂，并与数学密不可分。从最初的评分评价法、组合指标评价法、综合指数评价法、功效系数法到后来的多元统计评价法、模糊综合评判法、灰色系统评价法、AHP法，再到近几年来的熵值法、DEA法、ANN（人工神经网络）法等。第二，专家打分可能造成主观性及评价结果不唯一等问题，同时指标权数的确定性可以增强对客观赋权一类方法的重视程度，因此，熵值法、因子分析法、变异系数法运用的趋势较为明显。第三，将几种评价方法结合起来可以揭示原始指标数据中蕴藏的各种信息，加上實际问题的多面与复杂性，因此，将几种综合评价方法的组合得到了广泛运用。
美国《财富》杂志按销售收入总额排名美国和全球销售收入最大的500家公司，再按其他评价指标平行的单指标排名，以及斯腾斯特公司对经济增加值（EVA）、市场增加值（MVA）进行的单一指标评价方法是典型的单一指标评价法代表。这种方法的优点是计算简单、评价直观、容易理解，缺点是反映公司业绩不够真实全面，同时，依据历史财务报表计算得出的指标具有可操纵性，从而影响对其业绩评价的准确性。
中国财政部统计评价司基于基本指标（权重80%）：净资产收益率、总资产报酬率、总资产周转率等和修正指标（权重20%）：经营者基本素质、产品市场占有能力、基础管理水平等进行的多指标加权平均排名，以及《中国证券报》与上海亚商咨询公司对8个财务预警体系指标及42项发展潜力指标进行的综合指标评价体系是典型的综合性指标评价法代表。这种方法的优点是在评价指标体系中考虑了非财务指标，并对非财务指标进了设计，缺点是非财务指标的权重无法科学的确定，过分偏重财务指标的衡量，不能全面客观的评价无形资产，因此该方法不能被普遍认同。
综上，国内外对上市公司经营管理效率的评价上取得了硕果，但仍存在一些不足。一、大多数选用单项指标平行的方法或用多个单项指标分别进行评价的方法，可能使评价不够全面及完整性。二、近些年国内大多数相关文献采用一种综合评价的方法，该方法的不足是侧重点不同、结果不唯一，很难直观比较出方法的优劣，也就很难信服于某一种评价结果。
3. DEA模型简介
1978年著名的运筹学家A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes基于Farell(1957) 关于生产效率的观点提出，用CCR模型去评价部门间的相对有效性，从而产生了数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）的方法。 该方法通过实际生产单位的投入产出数据构造经验生产可能集，运用线性规划技术估计经验生产前沿面从而给出生产单位的效率测量。
1984年 R.D.Banker,A.Charnes和W.W.Cooper给出了BCC模型。
1985年Charnes,Cooper和 B.Golany, L.Seiford, J.Stutz用CCGSS模型来研究生产部门的间的“技术有效”性。该模型放弃了C2R模型中前沿面锥性的假定——放弃了规模报酬不变的假定，其前沿面是一条曲线；在模型形式上要求各投入产出向量的系数。
1986年Charnes，Cooper 和魏权龄，利用Charnes, Cooper和K.Kortanek于1962年首先提出的半无限规划理论，给出了一个新的数据包络模型——CCW模型。
1987年Charnes, Cooper，魏权龄和黄志民又得到了称为锥比率的数据包络模型——CCWH模型．在此之后的几十年中，这些模型以及新的模型正在被不断地进行完善和进一步发展．针对DEA的权重、决策单元输入输出指标限制、模型动态性、模型随机性的研究层出不穷，DEA被广泛应用于各类决策单元的效率评价中。
4. 国内外利用DEA方法对上市公司经营管理效率的研究现状
Mike Goto,Miki Tsut2sui使用DEA方法分别对1984 - 1993近20年日本和美国电力行业的成本效率、技术效率、配置效率和规模效率进行了分析和比较,研究结果表明,日本电力行业的成本非效率造成了配置非效率,日本在成本效率、技术效率、配置效率和规模效率上高于美国电力行业。
Pun - Lee Lam以1995 - 1996年的截面数据为基础,运用DEA方法对1995 - 1996年我国火电厂的技术效率进行研究。他从资本和劳动力两个角度表明,中国东部的火电厂总体的技术效率水平较高。其中,国外资本对技术效率无显著影响,劳动力效率不高对技术效率呈显著负作用。
DEA由最初主要应用于公共部门（如学校和医院）的评价，现在已经广泛应用于私人部门，如银行、电信、航空公司以及其他服务和制造业。
Sherman 和Gold(1985) 首次将DEA 应用在一家银行的分支机构之间效率的评估。
DEA 方法由于理论基础扎实、评价过程客观性较强、评价结果丰富，并能够给被评价对象改进工作差距提供具体数值上的建议，因此，被广泛应用于包括港口行业经营效率评价的多个领域。自产生至今，DEA方法用于行业上市公司经营管理效率的研究可谓数不胜数。
Bannick (1995) 提出应用DEA模型时投入、产出指标选择应慎重,在选择指标时,应具有较高的可靠性、可度量性,绝对指标和相对指标搭配合理,主要选择绝对指标
王金祥和吴育华运用DEA方法对吉林省和天津等8个省市的电力公司进行测评分析,测算的结果表明:吉林和天津等8个省市的电力工业的发电量和总产值受众多因素的影响,效率的测算也表现为现代企业制度建立较好,资源配置较高的电力企业效率较高,但选择的电力公司的范围主要集中在沿海[1]。
Chang & Luh（2000）运用DEA的方法对APEC19个国家和地区1970-1990的全要素生产率增长的源泉进行实证研究。发现新兴工业经作为一个总体仅仅比其他国家具有更高的技术效率，而包括十个国家和地区的东亚经济全要素生产率的增长总体上比其他国家高。
食品行业不仅关系到人们的健康水平和生活质量,同时与农业和其他行业联系最为紧密。中国食品行业上市公司面对巨大的市场、激烈的竞争，要想更具有竞争力，最关键的途径就是提高经营管理效率。在多数评价模型中，具备独有的特点和优势的数据包络分析(DEA)模型倍受人们的关注，它在理论研究和实际应用方面取得了很好的效果，同时得到了迅猛的发展，因此基于DEA模型对中国食品行业上市公司的效率评价是至关重要的。
关键词DEA模型 ；上市公司；可行性研究
1. 引言
食品工业是一个古老而永恒的常青产业,它是人类的生命之源。全球经济不断发展，科学技术迅猛进步，世界食品工业也取得了飞快的发展。虽然新兴产业层出不穷，但世界制造业的第一大产业仍是食品工业。食品工业的现代化水平不仅反映人民生活质量高低还是国家发展程度的重要标志。
目前经济学研究的一个核心问题——效率，而在众多的行业研究中，行业存在和发展的基础是上市公司的经营管理效率。食品行业作为制造业中的奇葩，其上市公司经营效率可以推进产业化进程、促进经济发展。在市场竞争不断加大，金融危机不断加深，更伴有经济萧条、利润跳水、亏损不断蔓延的环境下，提升上市公司的经营管理效率必将成为各家食品行业上市公司最终提升自身核心竞争力的重要途径，因此对食品饮料行业上市公司进行效率评价也将发挥着关键性作用。
2. 国内外对上市公司经营管理效率的研究现状
时代的发展，使得对上市公司经营效率的评价更为重视，因此，在理论研究与实践活动方面都有了很大的进步。主要有以下几个特点：第一，评价方法日趋科学与复杂，并与数学密不可分。从最初的评分评价法、组合指标评价法、综合指数评价法、功效系数法到后来的多元统计评价法、模糊综合评判法、灰色系统评价法、AHP法，再到近几年来的熵值法、DEA法、ANN（人工神经网络）法等。第二，专家打分可能造成主观性及评价结果不唯一等问题，同时指标权数的确定性可以增强对客观赋权一类方法的重视程度，因此，熵值法、因子分析法、变异系数法运用的趋势较为明显。第三，将几种评价方法结合起来可以揭示原始指标数据中蕴藏的各种信息，加上實际问题的多面与复杂性，因此，将几种综合评价方法的组合得到了广泛运用。
美国《财富》杂志按销售收入总额排名美国和全球销售收入最大的500家公司，再按其他评价指标平行的单指标排名，以及斯腾斯特公司对经济增加值（EVA）、市场增加值（MVA）进行的单一指标评价方法是典型的单一指标评价法代表。这种方法的优点是计算简单、评价直观、容易理解，缺点是反映公司业绩不够真实全面，同时，依据历史财务报表计算得出的指标具有可操纵性，从而影响对其业绩评价的准确性。
中国财政部统计评价司基于基本指标（权重80%）：净资产收益率、总资产报酬率、总资产周转率等和修正指标（权重20%）：经营者基本素质、产品市场占有能力、基础管理水平等进行的多指标加权平均排名，以及《中国证券报》与上海亚商咨询公司对8个财务预警体系指标及42项发展潜力指标进行的综合指标评价体系是典型的综合性指标评价法代表。这种方法的优点是在评价指标体系中考虑了非财务指标，并对非财务指标进了设计，缺点是非财务指标的权重无法科学的确定，过分偏重财务指标的衡量，不能全面客观的评价无形资产，因此该方法不能被普遍认同。
综上，国内外对上市公司经营管理效率的评价上取得了硕果，但仍存在一些不足。一、大多数选用单项指标平行的方法或用多个单项指标分别进行评价的方法，可能使评价不够全面及完整性。二、近些年国内大多数相关文献采用一种综合评价的方法，该方法的不足是侧重点不同、结果不唯一，很难直观比较出方法的优劣，也就很难信服于某一种评价结果。
3. DEA模型简介
1978年著名的运筹学家A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes基于Farell(1957) 关于生产效率的观点提出，用CCR模型去评价部门间的相对有效性，从而产生了数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）的方法。 该方法通过实际生产单位的投入产出数据构造经验生产可能集，运用线性规划技术估计经验生产前沿面从而给出生产单位的效率测量。
1984年 R.D.Banker,A.Charnes和W.W.Cooper给出了BCC模型。
1985年Charnes,Cooper和 B.Golany, L.Seiford, J.Stutz用CCGSS模型来研究生产部门的间的“技术有效”性。该模型放弃了C2R模型中前沿面锥性的假定——放弃了规模报酬不变的假定，其前沿面是一条曲线；在模型形式上要求各投入产出向量的系数。
1986年Charnes，Cooper 和魏权龄，利用Charnes, Cooper和K.Kortanek于1962年首先提出的半无限规划理论，给出了一个新的数据包络模型——CCW模型。
1987年Charnes, Cooper，魏权龄和黄志民又得到了称为锥比率的数据包络模型——CCWH模型．在此之后的几十年中，这些模型以及新的模型正在被不断地进行完善和进一步发展．针对DEA的权重、决策单元输入输出指标限制、模型动态性、模型随机性的研究层出不穷，DEA被广泛应用于各类决策单元的效率评价中。
4. 国内外利用DEA方法对上市公司经营管理效率的研究现状
Mike Goto,Miki Tsut2sui使用DEA方法分别对1984 - 1993近20年日本和美国电力行业的成本效率、技术效率、配置效率和规模效率进行了分析和比较,研究结果表明,日本电力行业的成本非效率造成了配置非效率,日本在成本效率、技术效率、配置效率和规模效率上高于美国电力行业。
Pun - Lee Lam以1995 - 1996年的截面数据为基础,运用DEA方法对1995 - 1996年我国火电厂的技术效率进行研究。他从资本和劳动力两个角度表明,中国东部的火电厂总体的技术效率水平较高。其中,国外资本对技术效率无显著影响,劳动力效率不高对技术效率呈显著负作用。
DEA由最初主要应用于公共部门（如学校和医院）的评价，现在已经广泛应用于私人部门，如银行、电信、航空公司以及其他服务和制造业。
Sherman 和Gold(1985) 首次将DEA 应用在一家银行的分支机构之间效率的评估。
DEA 方法由于理论基础扎实、评价过程客观性较强、评价结果丰富，并能够给被评价对象改进工作差距提供具体数值上的建议，因此，被广泛应用于包括港口行业经营效率评价的多个领域。自产生至今，DEA方法用于行业上市公司经营管理效率的研究可谓数不胜数。
Bannick (1995) 提出应用DEA模型时投入、产出指标选择应慎重,在选择指标时,应具有较高的可靠性、可度量性,绝对指标和相对指标搭配合理,主要选择绝对指标
王金祥和吴育华运用DEA方法对吉林省和天津等8个省市的电力公司进行测评分析,测算的结果表明:吉林和天津等8个省市的电力工业的发电量和总产值受众多因素的影响,效率的测算也表现为现代企业制度建立较好,资源配置较高的电力企业效率较高,但选择的电力公司的范围主要集中在沿海[1]。
Chang & Luh（2000）运用DEA的方法对APEC19个国家和地区1970-1990的全要素生产率增长的源泉进行实证研究。发现新兴工业经作为一个总体仅仅比其他国家具有更高的技术效率，而包括十个国家和地区的东亚经济全要素生产率的增长总体上比其他国家高。