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在传统偏最小二乘法（PLS）建模的基础上，采用滑动窗方法，用递推偏最小二乘法（RPLS）根据在线数据自适应调整PLS混炼模型的结构和参数，建立橡胶混炼质量控制的RPLS在线校正模型。仿真与试验结果显示，该模型能自适应跟踪混炼的过程变化，门尼粘度预测误差为±3，符合生产要求。
基于滑动窗的RPLS在线校正模型在橡胶混炼质量控制过程中的应用
【摘 要】
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在传统偏最小二乘法（PLS）建模的基础上，采用滑动窗方法，用递推偏最小二乘法（RPLS）根据在线数据自适应调整PLS混炼模型的结构和参数，建立橡胶混炼质量控制的RPLS在线校正模型。仿真与
【机 构】
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华南理工大学塑料、橡胶机械研究室
【出 处】
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橡胶工业
【发表日期】
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2010年7期
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