【摘 要】
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对话系统的研究已经成为人机交互技术发展的新热点,而对话管理则是其中最重要的组成部分.该文在当前对话管理的各种实现方法的基础上,提出了一种基于槽特征的自动机设计方法,
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
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对话系统的研究已经成为人机交互技术发展的新热点,而对话管理则是其中最重要的组成部分.该文在当前对话管理的各种实现方法的基础上,提出了一种基于槽特征的自动机设计方法,其中应用了状态压缩和状态集、动作集的子空间划分,并着重以确认过程为例,阐述了确认策略控制函数及其对对话过程的影响.文中还提出了一种树形的意图分层结构,并将这种分层结构应用于主题检测与主题切换,成功解决了多主题对话系统的主题切换问题.最后,实验表明该文提出的设计方案在策略控制、主题检测与主题切换等方面具有较好性能,同时也具有一定扩展性.
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