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概述了遗传算法的基本原理及求解步骤。针对基本遗传算法在求解TSP（traveling salesman problem）问题时存在的收敛速度慢、种群多样性易遭到破坏、易收敛于局部最优解等问题,简要介绍了两阶段遗传算法、粗粒度遗传算法、混合遗传算法等几种算法对基本遗传算法所作的改进。分析了这几种改进遗传算法的基本原理、参数设置、遗传算子的操作方法。整理得出这些改进遗传算法在求解TSP问题时的操作步骤及它们存在的优缺点,最后提出了遗传算法未来在求解TSP问题时的发展趋势。