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在综合现有的状态评估理论方法的基础上，提出了基于层次分析的承载能力状态评估模型．结合模糊理论和神经网络技术，建立了一套基于监测信息输入的模糊神经网络推理系统框架，并利用模糊规则生成的规则库作为神经网络训练和学习的样本．利用实例验证了采用此智能评估技术进行承载能力状态评估的可行性和实用性．
桥梁承载能力状态评估的模糊神经网络推理方法
【摘 要】
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在综合现有的状态评估理论方法的基础上，提出了基于层次分析的承载能力状态评估模型．结合模糊理论和神经网络技术，建立了一套基于监测信息输入的模糊神经网络推理系统框架，并利用
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室
【出 处】
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华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年3期
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