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运用Ansys命令流和均匀试验的设计方法为神经网络训练提供样本数据,通过遗传算法和神经网络的有效结合,成功地解决了约束结构优化问题,验证了应用神经网络和遗传算法的协同优化方法进行结构优化设计的可行性和实用性。
基于神经网络和遗传算法的两跨箱形结构优化设计
【摘 要】
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运用Ansys命令流和均匀试验的设计方法为神经网络训练提供样本数据,通过遗传算法和神经网络的有效结合,成功地解决了约束结构优化问题,验证了应用神经网络和遗传算法的协同优
【机 构】
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北京国电富通科技发展有限责任公司
【出 处】
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起重运输机械
【发表日期】
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2016年8期
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