【摘 要】
：
腹部切口裂开是妇产科开腹手术中不能忽略的症状,为提升手术成功概率、减少医疗矛盾,应重视对腹部切口的护理和保护。该文分析了本院对2009年3月—12月之间的765例实行开腹手
论文部分内容阅读
腹部切口裂开是妇产科开腹手术中不能忽略的症状,为提升手术成功概率、减少医疗矛盾,应重视对腹部切口的护理和保护。该文分析了本院对2009年3月—12月之间的765例实行开腹手术的患者的护理经验,探讨了致使切口裂开的原因：手术时间、出血量、年龄、手术技能和手术器械的原因;并且提出相对应的预防方法：手术前1h采用预防性抗生素,并且确保无病菌,手术流程准确无误,合理利用电刀。手术之后的环境适宜于切口的快速愈合。
其他文献
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
多数群智感知(MCS)任务分配方法针对单个任务,难以适用于多任务实时并发的现实场景,而且往往需要实时获取用户位置,不利于保护参与者隐私。针对上述问题,提出了一种面向用户区域的分布式多任务分配方法Crowd-Cluster。该方法首先通过贪心启发算法将全局感知任务及用户区域进行分簇;其次,基于空间关联性采用Q-learning算法将并发任务组合构成任务路径;接着,构建符合玻尔兹曼分布的用户意愿模型对
科学家依靠鲸鱼尾巴的形状及其独特的标记来识别鲸鱼的种类,但靠人眼识别和手工标注的过程非常繁琐。而且鲸鱼尾巴照片数据集存在数据分布不均衡的特点,其中个别种类样本数量极少,甚至仅有一份;同时样本个体差异较小,并且包含未知类别,导致以图像分类的方式完成鲸鱼身份的自动标注存在困难。为解决度量学习在该任务下难以分类的问题,在孪生神经网络(SNN)的基础上,利用线性分配问题(LAP)算法进行难负样本挖掘训练过
采用电感耦合等离子体发射光谱法对硅钙合金中硅和钙的分析方法进行了试验研究,重点研究了试样的溶解方法、光谱仪的工作参数及第三元素干扰试验,通过试验找到了一个分析硅钙
由于分层结构的约束,基于日志结构合并(LSM)树的RocksDB键值存储系统面临着读取性能低下的问题。一种有效的解决方法是对热点数据进行主动缓存,但其面临两个挑战:一是如何在数据分布持续动态变化时对热点数据进行预测,二是如何将主动缓存机制与RocksDB存储结构衔接起来。针对这些挑战,基于预测分析技术,构建了由数据采集、系统交互、系统测试等部分组成的面向RocksDB键值系统的主动缓存框架,能够将