【摘 要】
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针对立体车库整体服务质量低下的缺点,提出一种基于群控优化策略;首先,利用改进的蚁群算法具有多种群且种群间互不干扰的特点,建立起一种以等待时间,运行时间和系统能耗为优
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针对立体车库整体服务质量低下的缺点,提出一种基于群控优化策略;首先,利用改进的蚁群算法具有多种群且种群间互不干扰的特点,建立起一种以等待时间,运行时间和系统能耗为优化目标的综合评价函数;其次,根据改进的蚁群算法求解各输入信号的评价函数值;最后,实现最优化的群控调度。实验结果表明;群控调度后平均响应时间由49.9552s下降到22.5280s,且实际系统能量消耗和长时间等待率比理论值偏低,从而可得改进的蚁群算法能有效实现对立体车库的群控调度。
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