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文章分别建立了四川省产成品存货的ARCH预测模型和GMDH变量自回归预测模型．然后利用它们的预测结果构建了ARCH-GMDH组合预测模型。将组合预测结果与产成品存货实际值以及ARCH、人工神经网络等单一模型的预测结果相比较，表明了所述方法的可行性和有效性。从而为产成品存货及其它宏观经济指标预测提供了一种思路。