基于决策树的土壤Zn含量预测

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以浙江省富阳市为研究区域,基于184个土壤表层(0--20 cm)样点的Zn浓度数据(根据背景值划分为G1、G2、G3、G4和G5共5个层次),并结合土壤类型、pH值、有机质、农业用地方式、工矿企业类型、道路和农村居民点等环境因子,采用CART方法挖掘Zn在土壤中的累积规则.利用获得的规则预测剩余41个土壤样点的Zn浓度,并进行精度评价.结果表明,采用CART方法获得的结果比普通Kriging插值方法获得的结果总精度提高了21.95%,在G2和G5层次上模拟精度相差不大,但在G1、G3和G4层次上前者明显
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