【摘 要】
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网络社交平台图像包含丰富的文本信息,而文本检测是提取这些文本信息的基础。针对网络社交平台图像的特点,提出一种基于笔画宽度变换(Stroke Width Transform)的检测图像文本
【机 构】
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西安邮电大学计算机学院,陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1689);国家自然科学基金(61105064)~~
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网络社交平台图像包含丰富的文本信息,而文本检测是提取这些文本信息的基础。针对网络社交平台图像的特点,提出一种基于笔画宽度变换(Stroke Width Transform)的检测图像文本的方法。该方法首先预处理输入的图像,接着按照分布规则检测图像文本区域,然后根据形态规则和笔画特征规则筛除非文本区域,最后输出检测的文本区域结果。仿真实验结果表明,该方法能够准确检测网络社交平台图像文本区域,效率较好。
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