基于深度学习的图像分类算法框架研究

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目的提高图像分类精度是实现自动化生产的基础,提出一种更加准确的图像分类方法,使自动化包装和生产更加高效。方法基于ResNeSt特征图组的思想,通过引入通道域和空间域注意力机制,并将自适应卷积核思想和Gem池化引入空间域注意力模块,从而使网络在空间域注意力机制中能够对不同图片使用不同的感受野使其关注更重要的部分,提出一种具有通道域和空间域注意力机制,且具有很好移植性的图像分类网络模型结构。结果文中方法提高了图像分类准确度,在ImageNet数据集上,top-1准确度为81.39%。结论文中提出的Res
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目的 为了解决不同批次陶瓷制品的颜色一致性问题,提出一种基于ICC编辑的陶瓷喷墨制品颜色校正方法.方法 根据二分法原理,通过实验测量,找出网点阶调修正的颜色校正模型最佳校正参数a值,计算并绘制各单色通道色彩调整曲线Si.结果 应用经过Si值网点补偿校正后的ICC特性曲线,印刷并输出网点阶调测试色卡,测量得出各通道网点百分比的阶调值与基准值的平均差值减小到0.4%.结论 提出的基于ICC编辑的陶瓷喷墨印刷制品颜色校正方法有效解决了同一印前文件不同批次陶瓷制品颜色不一致的问题.
目的 针对镭射光柱卡纸为承印物进行多色高精度套印需求,传统生产工艺需要预留10~15 mm银边进行打底色和套准色标印刷,对某烟标产品的多色套印工艺分析,提出去除套印银边的新工艺和技术方案,降低产品制造成本.方法 对产品结构和凹印自动套印系统原理进行分析,对凹版印刷套印工艺进行设计与优化,利用产品模切废弃区域进行打底色和套准色标的印刷,确保使用模切位置印刷套准色标能满足套印要求,确定打底色块和套准标记在产品拼版图中的最佳位置,制定产品色序与凹印机印刷机组匹配的印刷色组,确保打底色与后续套准标记不冲突,通过相
目的 研究纸塑铝复合包装袋中主要组分(纸纤维、低密度聚乙烯和铝箔)水热液化产油特性,分析各组分共液化过程的交互影响作用.方法 采用微型反应釜在温度为360°C,压力为20 MPa,反应时间为30 min条件下,分别对纸纤维、低密度聚乙烯(LDPE)和铝箔单组分、双组分及三组分样品进行水热液化反应,对油品产率、元素组成、成分以及固体残渣形貌等进行表征.结果 单组分纸纤维的生物产油率为13.67%,但其氧含量高达24.19%,单组分低密度聚乙烯(LDPE)在该条件下基本不解聚.双组分纸纤维/LDPE的产油率(
我国国土面积幅员辽阔,各地区地质条件复杂多样.地质条件的差异,对高层建筑的施工方式和施工技术提出了不同的要求.其中,作为建筑施工的核心内容,筑桩基础和地基基础施工技术的科学化、规范化至关重要.随着建筑需求的加大,建筑追求高层化,大力发展筑桩基础和地基基础施工技术已成为当务之急.
目的 为解决航空行李自动装卸中关键装载算法问题,实现航空行李自动装卸,同时满足流水作业的实际需要.方法 基于关键点装载策略,提出一种以装载空间利用率为优化目标,考虑行李质量、体积及装载顺序等约束条件的改进粒子群算法.首先,通过关键点法输出流水线上待装载行李的全部可放点序列,然后根据约束条件重新定义粒子群算法的速度与位置,以空间利用率为适应度函数进行迭代寻优,输出全局最优解,实现对装载位置与姿态的优化.结果 实验部分采用真实行李数据对算法进行仿真验证表明,改进粒子群算法优化后可将箱体空间利用率提高了10.8
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