基于信息熵的模糊物元模型预测玉米螟种群动态

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuzhenlikk
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利用模糊物元模型对玉米螟的种群动进行预测,在利用信息熵理论确定预报因子的权重的基础上构造了复合模糊物元模型,并根据往年资料构造出用于预测的关联度区间,以预测关联度映射的区间进行判决,这样避免了传统分级方法造成的主观误差,同时提高了预测的精度. The fuzzy matter-element model is used to predict the population dynamics of the corn borer. Based on the information entropy theory, the weight of the forecasting factors is used to construct the compound fuzzy matter-element model. The correlation degree interval for forecasting is constructed based on past data. Predict the relevance of the mapping range of the decision, thus avoiding the traditional classification method of subjective error, while improving the accuracy of prediction.
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