论文部分内容阅读
本文针对信号处理中一类常用的非线性模型，提出切比雪夫正交多项式神经网络（ＴＯＰＮＮ），与多层感知器（ＭＬＰ）相比，其计算量可显著减少，本文还参考自适应ＩＩＲ滤波器理论，提出了ＴＯＰＮＮ的递归结和类递归结构，讨论了其特点和应用范围，此外，本文还给出了（１）类递归结构ＴＯＰＮＮ的在线辨识算法及其在非线性系统辨识中的应用，（２）递归结构ＴＯＰＮＮ的滤波算法及其在非线性相噪声抵消中的应用，最后在计算机仿真