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针对高维稀疏数据对象-属性子空间的优化问题,本文从稀疏性的角度提出了RUSAUBSC算法,通过剔除非关联子空间实现子空间的优化,并通过实验研究证明了该算法的有效性。
高维稀疏数据对象—属性的非关联子空间分析
【摘 要】
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针对高维稀疏数据对象-属性子空间的优化问题,本文从稀疏性的角度提出了RUSAUBSC算法,通过剔除非关联子空间实现子空间的优化,并通过实验研究证明了该算法的有效性。
【机 构】
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北京科技大学经济管理学院,南昌大学管理科学与工程系
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2011年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60963008）资助
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