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基于自适应神经模糊推理的传感器在线故障诊断
基于自适应神经模糊推理的传感器在线故障诊断
来源 :自动化仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shylockbc
【摘 要】
:
介绍了一种应用于故障诊断的基于T-S模糊模型的自适应模糊神经网络,给出了网络的连接结构和学习算法以及传感器故障在线诊断原理.仿真结果表明,该方法具有收敛速度快,诊断精
【作 者】
:
翁桂荣
【机 构】
:
苏州大学机电工程学院
【出 处】
:
自动化仪表
【发表日期】
:
2003年11期
【关键词】
:
自适应模糊神经网络
传感器
故障诊断
实时监控
在线诊断
T-S模糊模型
TransducerFault diagnosticsFuzzy neural net
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介绍了一种应用于故障诊断的基于T-S模糊模型的自适应模糊神经网络,给出了网络的连接结构和学习算法以及传感器故障在线诊断原理.仿真结果表明,该方法具有收敛速度快,诊断精度高,泛化能力强的特点,而且可以诊断系统多种工作过程传感器的在线故障.
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