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最小最大概率机是基于错分概率最小化的新型分类器.文中讨论一维空间两类别最小最大概率问题的求解.以此为基础,给出图像阈值分割最小最大概率分割点的定义,提出设计阈值分割准则函数的方法,同时提出基于最小最大概率准则的阈值分割算法,此算法保证图像阈值分割正确率的下界.实验表明,文中方法是有效的.
基于最小最大概率分割准则的图像阈值分割方法
【摘 要】
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最小最大概率机是基于错分概率最小化的新型分类器.文中讨论一维空间两类别最小最大概率问题的求解.以此为基础,给出图像阈值分割最小最大概率分割点的定义,提出设计阈值分割
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院; 江南大学信息工程学院; 江苏科技大学计算机科学与工程学院;
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2010年06期
【基金项目】
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国家863计划项目(No.2007AA1Z158);国家自然科学基金项目(No.60704047,60903100)资助
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