论文部分内容阅读
主业投资项目效益水平关系到电网企业可持续发展能力，因此成为电网企业的核心业务活动。基于此，文章从电网企业强化投资项目效益管控需求切入，分别从项目投资事前决策、事中执行以及事后评价等环节提出机制优化建议，以期望对电网投资项目效益管控水平提升有所裨益。
电网投资项目效益管控机制初探
【摘 要】
：
主业投资项目效益水平关系到电网企业可持续发展能力，因此成为电网企业的核心业务活动。基于此，文章从电网企业强化投资项目效益管控需求切入，分别从项目投资事前决策、事中执行以及事后评价等环节提出机制优化建议，以期望对电网投资项目效益管控水平提升有所裨益。
【机 构】
：
中国集体经济
【出 处】
：
中国集体经济
【发表日期】
：
2023年34期
其他文献
山地城市在空间环境上较为独特，与平原城市相比，其管网模型有较大不同。针对山地城市特点，以重庆市李家沱污水厂服务片区为例，运用Mike Urban建立管网水力模型，结合不同降雨事件全过程的水质实测数据，构建水力水质耦合模型。采用正交试验法率定，研究各因素对模型质量的影响，并得到较优参数组合。率定后模型对COD、总氮、氨氮、总磷模拟结果的纳什效率系数（NSE）分别达到0.728 8、0.627 1、0
期刊
水电工程建设项目前期管理成效在很大程度上决定了项目的综合效益。以国家能源集团为例，为了在集团化层级管控背景下提升前期项目管控的有效性，在ERP信息系统建设基础上探索了前期项目管控标准，包括数据标准化、投资管理标准、进度管理标准、查询及报表标准等工作。实践表明：ERP系统的应用可以有力落实各层级对前期项目的管控力度，确保管理质量。研究成果可为同类项目管理提供借鉴。
期刊
目的:探讨模块式健康教育联合回馈教育在过敏性紫癜患儿护理中的应用效果。方法:选择2021年7月—2022年6月莆田学院附属医院收治的过敏性紫癜患儿90例为研究对象，按照随机数字表法分为观察组和对照组，各45例，对照组给予常规护理及健康教育，观察组在此基础上采用模块式健康教育联合回馈教育进行护理干预，比较两组护理效果。结果:观察组患儿及家长焦虑评分低于对照组，健康管理认知度评分、自我效能感评分、健康
期刊
碳捕获、利用与封存（carbon capture, utilization and storage, CCUS）项目的规模化需要风险资本支撑,然而气候政策与项目研发的不确定,造成注意力有限的风险投资机构投资意愿较低。为打破“能源企业不改造、风险投资机构不投资”的囚徒困境,本文基于投资方的注意力驱动交易行为,构建了能源企业-风险投资机构-政府的演化博弈模型;从政策的“显著性”事件特征入手,探讨政府在
期刊
加丹加弧形铜钴成矿带是世界第三大铜矿带，带内金属矿产丰富，Shandwe铜矿床位于该带的北西部。使用物探电法勘察技术，并结合地质填图、工程钻探等手段，对该矿床的矿体规模、矿化程度、矿石类型、围岩及蚀变、构造和地球物理特征等进行系统分析。认为该矿床的形成受地层沉积、构造运动、热液流体和风化淋滤等多重因素综合作用和影响，属于沉积-叠加改造-次生富集型层状铜钴矿床，具有很大的找矿潜力。经综合分析提出了2
期刊
针对某隧道出口段开裂的二衬,根据地质情况和监测数据,得出开裂的原因为地基不均匀沉降。随后基于扩展有限元法,通过数值模拟计算了裂缝的应力及结构承载力的影响,并与既有刚度退化模型计算理论公式及数值计算结果进行对比。结果表明:衬砌裂缝在现有荷载下不会继续扩展,裂缝处衬砌弯矩增大7%,衬砌轴力增大4%,安全系数由3.0下降到2.8。验证了扩展有限元法评价隧道衬砌安全性的可行性,为衬砌病害的评估提供了理论基
期刊
财务报表是企业向投资者和其他利益相关者传达财务信息的重要工具。财务报表的质量对投资者决策具有关键影响。本文在阐明企业财务报表质量评价标准的基础上，深刻剖析了财务报表质量与投资者决策之间的关系，并针对企业如何提升财务报表质量提出建议，为企业开展相关工作提供参考。
期刊
本文基于实物期权分析法对模型进行了评估优化实证分析，结合市场化背景下光伏电站项目的投资决策特点，分析了光伏电站投资价值的主要因素。将电价及发电收益，交易价格和收益都进行几何布朗运动，通过蒙特卡洛模拟法获得其随机过程，基于模型不确定因素的敏感性进行分析，对光伏电站投资风险进行评价决策后提出建议。结果表明，当上网电价增加10%时，净现值在第26年时为600万元左右。因此，如何评价光伏电站投资的不确定性
期刊
小地块洪涝风险评估时，常因基础资料、研究范围等因素影响洪涝风险评估的准确性。文章以黄埔区某地块洪涝风险评估为例，结合下垫面分析、水力模型计算、竖向优化、排水系统建设、海绵设施建设等方面，对该地块建设前后的洪涝风险进行评估。场地竖向优化、排水管道建设、增加调蓄设施后，地块建设后的洪涝风险较建设前明显降低，可应对100年一遇24小时设计暴雨。
期刊
智能变电站通常拥有大量设备，每个设备都需要周期性巡检、维护和保养。这对巡检的工作量和时间要求比较高，需要制定有效的计划，确保巡检工作的全面性和及时性。为此，需设计基于改进迁移学习的智能变电站设备巡检平台。首先，利用卷积神经网络改进迁移学习，通过基础网络的预训练和迁移学习的微调，ResNet通过引入残差块（residualblock）来实现残差学习，设计故障设备定位流程，实现智能变电站的故障设备定位
期刊