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针对非线性测量下的机动目标跟踪问题,本文基于交互多模型算法(IMM),采用去偏转换测量卡尔曼滤波(CMKF-D)的方法,把在极坐标系下得到的测量值转换到直角坐标系中,用统计的方法求出转换测量值的误差均值和方差,将转换测量值去偏后再进行卡尔曼滤波.仿真结果表明,算法提高了基于非线性测量方程的机动目标跟踪性能.