现代林业生态建设与林政资源管理思考

来源 :农村经济与科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aswe19
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
伴随着国民经济的深入发展,人们越来越重视到生态保护的重要性,林业生态建设和林政资源管理作为一项系统且复杂的长期性工作,对于自然资源的可持续发展,对于林业经济的高水平建设都具有重要价值。结合当前林业生态建设和林政资源管理的实施现状,结合其经营管理中存在的现实问题,分析开展林业生态建设和林政资源管理的有效思路,探索优化策略,希望更好的助推林业生态建设和林政资源管理工作的进步。
其他文献
在新企业会计准则之下,企业的财务管理角度有所改变,能够促进国有资本的良好发展与进步。但是,其中还存在较多不足之处,对电厂财务管理工作会造成一定的影响,主要表现在财务管理目标、合并处理、财务风险等方面,因此,在实际工作中,电厂财务管理部门要根据自身实际工作要求与特点,建立专业的管理机制,遵循新会计准则方面的要求,创建多元化的财务管理机制,保证在实际工作中,能够改革财务管理工作目标,创建多元化的管理机
文章结合具体矿山工程实际,从开采现状着手,结合矿床开采技术条件圈定了露天开采境界,在此基础上,通过分析各露天采坑的矿量、剥离量、矿石品质、内排空间、矿山产能等因素统筹协调各采坑的开采,确定了采坑的开采顺序,编制了矿山开采进度计划,对采出矿石进行了配矿,同时对矿山内排土场进行了规划,为矿山实现绿色、高效、节能开采奠定坚实基础。
通过整理分析近代经方大家曹颖甫著作《经方实验录》《伤寒发微》和《金匮发微》中有关咳喘的论述和医案,将其对咳喘的病机认识、治法特点和常用经方进行归纳,探析其运用经方治疗咳喘的经验。认为曹颖甫临证重视寒邪闭表、寒闭生饮、寒闭生热、痰湿阻滞、水热互结等病机,重视病机的演变和相互联系。在治法上重视宣肺解表、温化寒饮和肺胃同治,重点着眼于肺气的畅达以解除肺气郁闭使肺气恢复正常的宣降为治疗目的。麻黄汤、麻杏石
随着化学化工行业的不断发展,精细化工已经在行业中有着非常重要的位置。脂肪醇作为精细化工生产中重要的反应中间体,其广泛应用于化妆品、健康护理产品、食品及药品等多种精细化学品的合成与制备。脂肪醇的制备合成过程中采用天然油脂或脂肪酸作为原材料的天然脂肪醇的合成备受业内关注,其中催化体系的发展与变革更是合成天然脂肪醇的关键所在。本文以天然脂肪醇的制备工艺为切入点,系统介绍了合成脂肪醇的催化体系的研究与发展
脂肪腈是一类非常重要的化工原料和中间体,被广泛应用于医药、农用化学品、染料和合成树脂等领域.在诸多合成脂肪腈的路线中,脂肪醇氨氧化制备脂肪腈的路线使用可源于生物质资源的脂肪醇为原料,有助于“碳中和”和“碳达峰”目标的实现;同时,该反应副产物为水或氢气,符合“绿色”可持续发展的要求,具有重要的研究价值.根据脂肪醇氨氧化制备脂肪腈的过程中是否需要向体系中提供氧气,氨氧化过程可分为需氧氧化-氨化反应和脱
主要阐述一种应用于CNC铣床的通用夹具设计方案,并展示应用实例,针对此类零件提高装夹适用范围,降低装夹和零点找正时间(单件时间1~2min以内)且保证零点重复定位精度在0.005mm以内。
课程思政是实现“立德树人”育人目标的重要举措。国际经贸专业实施课程思政适应了国内外新形势下对国贸专业的新的要求。国贸专业思政元素发掘可以归纳总结为政治素养、哲学素养、文化素养、法治素养以及职业素养五个方面,课程思政的创新路径包括充分利用线上课程资源、实施案例教学以及小组研究性作业展示方法。
实现立德树人的教育总要求,需要高校重视课程思政建设。在详细分析当前国际经济与贸易类专业课程的育人性质和特点基础上,针对目前该类专业课程思政的现状及其原因进行探讨,通过培养专业课教师的课程思政观念、创设课程思政协作机制、提高专业课程教师的德育能力、健全课程思政考评与激励机制等措施,提升国际经济与贸易类专业课程思政建设的实效性。
在平台化的媒介环境中,以《我师兄实在太稳健了》为代表的“稳健流”作品,扮演着读者之间交流互动的平台角色。当读者在阅读网文时习惯于玩“梗”,并在交流中进行内容的生产与消费,使得读者生产的内容与作者写就的文本交错融合,小说的文本类型和读者的阅读习惯均发生变化。当作品成为平台,交流成为内容,网络文学就成为具有超链接软件结构的“赛博文本”。读者则不再专注于小说的故事张力,而从玩“梗”这种局部的、狂欢式的交
为提升传统的冷水机组传感器偏差故障诊断方法的特征提取效果及故障诊断准确率,提出一种基于Inception模块和融合注意力机制(Attention)的长短时记忆网络(LSTM)相结合(Inception-LSTM-Attention)的冷水机组传感器偏差故障诊断方法。该方法通过Inception模块从冷水机组传感器时序数据中提取多尺度的实时特征,并利用LSTM学习传感器时序数据中存在的时间相关关系;