【摘 要】
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近年来,由于图结构数据的强大表现力,用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络是一类基于深度学习的处理图结构信息的方法,在众多应用领域展现出了卓越的性能,因此已成为一种广泛应用的图分析方法。文章介绍了图神经网络的理论基础与各种训练技术,并对现有的图形神经网络模型进行了详细的回顾,最后讨论了图学习领域中的一些挑战和对未来工作的展望。
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近年来,由于图结构数据的强大表现力,用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络是一类基于深度学习的处理图结构信息的方法,在众多应用领域展现出了卓越的性能,因此已成为一种广泛应用的图分析方法。文章介绍了图神经网络的理论基础与各种训练技术,并对现有的图形神经网络模型进行了详细的回顾,最后讨论了图学习领域中的一些挑战和对未来工作的展望。
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