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摘 要：产品质量的检验是一项技术性很强的工作, 不仅要对国家人民负责, 也要对生产企业负责。本文主要论述了产品质量监督统计抽样检验的相关理论概念，为当前的产品质量检验工作奠定了重要的基础
关键词：产品质量；统计抽样检验；检验数据
1 引言
随着商品经济的不断发展，生产企业越来越多，产品特性越来越复杂，交易的区域与范围也越来越广，再加上受主观与客观原因的影响，产品质量信息传播往往被生产企业有意无意地美化或改变，使广大用户或消费者在选购商品时处于被动与弱势地位，因此加强产品质量监督抽样检验显得尤为重要。通过对产品质量监督抽样检验的理论研究，为我国当前的产品质量监督工作的顺利运行奠定了重要的基础。
统计抽样检验是一种非常有效的检验方式，它是抽样检验的一种。所谓抽样检验就是按预先确定的抽样方案，从交验批量为N 的一批产品中，随机抽取规定数量n 的样品构成一个样本，进行检验，从而对批产品质量做出推断的过程；统计抽样检验预先确定的抽样方案是由统计技术所决定的，具有科学性、合理性，影响产品交验批接收概率的只有批质量水平这个唯一的因素，它不同于非统计抽样检验，后者的抽样方案不是由统计技术决定的，影响产品交验批接收概率的不仅有批质量水平还有批量大小等因素。
2 统计抽样检验的概述
2.1 OC 曲线
OC 曲线全称为抽样检验特性曲线，即以不合格品率p 为横坐标，以接收概率L(p)为纵坐标，做出的接收概率L(p)随不合格品率p 变化的曲线。该曲线不仅表明有一个确定的抽样方案，就有一个确定的OC 曲线与之相对应，还表明影响产品接收概率的只有交验批不合格品率这一个因素。
2.2 抽样检验方案中影响OC 曲线的参数
抽样检验方案一般由三个参数构成，即交验批的批量N、抽样样本量n 与合格判定数Ac，记为[N，n，Ac]。当抽样检验方案中的N，n 为确定值时，Ac 的变化对OC 曲线的影响如图1所示。Ac 由大变小时，OC 曲线由右向左移动，倾斜度逐渐变大，使得接收概率降低，这就意味着方案变严，同时曲线越向左移，接收概率的变化率增大，即其灵敏度增加。
当抽样检验方案中的N，Ac 为确定值时，n 由小到大变化时，OC 曲线由右向左移动，和图1 所示Ac 由大变小对OC 曲线的影响相似，即抽样方案随样本量n 的增大，逐渐变严。
当抽样检验方案中的n，Ac 为确定值时，N 的变化对OC曲线的影响甚微，如图2 所示。这说明批量N 对OC 曲线即抽样检验的检验特性影响很小，表明对于相同质量水平(p)的交验批，抽样样本量n 和合格判定数Ac 一旦确定，其接收概率基本上是相同的，即体现了统计抽样检验的科学性和合理性。
2.3 统计抽样检验的风险
统计抽样检验存在着两种风险：一是生产方风险；二是使用方风险。抽样检验是根据一定的抽样方案从交验批中抽取一部分作为样本进行检验，并依据所确定的接收准则来推断该批产品是否可以接收；由于样本仅仅是交验批中的一部分，有可能做出错误的判断，如果将本来质量合格的批次，判为不接收，则出现生产方风险，或者将本来质量不合格的批次，判为接收，则出现使用方风险。
在统计抽样检验中这两种风险是无法避免的，因此选用抽样检验方案，不仅要考虑到所能承受的抽检费用的大小，还应考虑到尽可能减小两类风险，使生产方提供的质量合格的批次尽可能以高概率被接收，而质量不合格的批次尽可能以高概率被拒收。
3 统计抽样检验的过程控制
3.1 统计抽样检验标准的引用
我国制订的统计抽样检验国家标准已有二十几个，不同的标准所确定的抽样方案也不尽相同。引用统计抽样检验标准应充分考虑产品交验批的状态，同时还要根据交验批状态的变化进行必要的调整。当交验批未形成连续批之前，应当实施全数检验或者选用适用于孤立批的统计抽样检验标准，例如GB/T15239；当孤立批逐步转化为连续批后，就应当及时引用适用于连续批的标准，例GB/T2828.1 标准，以达到省时省力，保证产品质量的目的。
3.2 统计抽样方案的确定
确定引用标准之后，就应确定统计抽样方案。下面以适用于连续批交验的GB2828.1 为例，介绍抽样方案的确定：
根据交验产品的重要程度，首先要确定检验水平IL、合格质量水平AQL 和抽样方式。然后依据交验批量N 和检验水平IL 从样本字码表中检索出相应的样本量字码，再根据样本量字码和合格质量水平AQL，利用附录的抽检表确定抽样方案，即确定要抽取的样本量n、用来判定批接收与否的接收数Ac，拒收数Re 等。
其中，检验水平IL 规定了交验批量N 与样本大小n 之间的等级关系，即明确了检验判断能力，在GB/T2828.1 中，检验水平有两类，即一般检验水平和特殊检验水平。合格质量水平AQL 也称可接收的质量水平，表征连续提交批平均不合格品率的上限值；AQL 的数值≤10%时，既可以表征" 每百件产品中的不合格品数"，也可以表征" 每百件产品中的不合格数"，确定AQL 值的原则是单项严于多项、原材料和另部件严于成品、航天产品严于军工和民用、电气严于机械等。对于给定的合格质量水平AQL 和检验水平IL，不同的抽样方式对批质量的判定能力以及对总体质量的保证能力基本上相同，在GB/T2828.1 中，抽样方式有三种，即一次抽样、二次抽样和五次抽样；抽样次数越少，所需的样本量越大，但多次抽样的检验组织工作难度大，判定复杂；当检验费用不高时优先选用一次抽样。
3.3 交验批的认定
统计抽样检验中说提到的交验批，有其特定的含义，构成交验批的产品应由同型号、同等级和同种类(尺寸、特性、成分等)，其生产条件和生产时间基本相同的单位产品组成，即判定该批产品生产过程人、机、料、环、法几个方面始终处于受控状态，产品为同一批次，并且质量一致、均匀，方可作为同一交验批抽取样本。 进货检验那种按包装条件及贸易习惯组成的进货批，不能直接作为交验批，必须经过仔细认定，将不同生产批次分开，形成多个交验批后，才能进行抽样。过程检验中同一机器不同操作人生产的或不同机器同一操作人生产的同型号产品均不能作为同一个交验批进行统计抽样检验。在实施统计抽样检验的过程中，如果对交验批的认知比较混乱，不能清晰地认定，就不能选择适宜的随机抽样方法，这将直接影响到统计抽样检验的有效性。
3.4 抽样方法的选择
样本是检测的对象，质量特性客观存在于产品之中，也就是说样本客观上决定了检测结果，所以样本的抽取是质量检验工作的一个重要环节。这一程序的关键是尽量做到" 随机性"，所谓" 随机性" 是指以统计理论为基础的科学抽样方法，保证批中每个个体被抽取的概率完全相同，即保证所抽取的样本在批中的代表性。
常用的抽样方法有简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等，不同的抽样方法所体现的随机性和代表性是有一定差异的。简单随机抽样是最具有代表性的，常采用抽签、抓阄等方式进行，此法的优点是抽样误差较小，缺点是抽样手续比较繁杂，交验批中每个单位产品(个体)应有编号；系统随机抽样是指当产品能按顺序排列时，以确定的时间间隔或确定的产品数量间隔抽取样本，例如定时从某道工序上抽取一定数量的样本进行检验，该法的操作简便，但其抽样起点一旦被确定，整个样本也就完全被确定，当交验批含有周期性变化时，就会得到一个偏差较大的样本，因此，在总体会发周期变化的场合，不宜使用此法；分层随机抽样是指将交验批分成若干部分，例如已包装好的若干包装箱，可视其为" 层"，抽样时按各层数量的比例在各层中随机抽取单位产品组成样本，此法抽到的样本代表性好，抽样误差比较小，缺点是抽样手续较简单，随机抽样还要繁杂些；整群随机抽样是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本，如20 箱零件随机抽取2 箱，实施全检，即把这2 箱零件看成是" 整群"，此法最容易实现，但是如果交验批认定不清，则又最容易导致统计推断失败。
3.5 样本的检验与批质量的推断
根据规定的质量标准，对所抽取的样本进行质量检验，并判断样本中每个产品合格与否，记下样本中不合格品数或不合格数d。当d≤Ac，批接收；当d≥Re，批拒收。
判接收的产品交验批即可交付。样本中已发现的不合格品使用方可以拒收，也可以按事先签订的合同决定是直接退货或是换成合格品。对于判为拒收的交验批，通常应当全部退货，也可以按事先签订的合同进行有条件地接收。
4 统计抽样检验的管理
统计抽验检验的管理主要体现在使用方风险的防范上。由于统计抽样检验存在风险，在交验批交付使用时，可能还会出现不合格品。为保证下道工序的质量水平和统计抽样检验的有效性，应就不合格品进行管理与分析处理。
不论不合格品数量多少，首先，确认不合格品是否由使用不当造成；如果判断是由使用不当造成，应当改进该产品的使用环境、完善使用方法等；这样产生的不合格品与统计抽样检验无关。其次，判断不合格品状况是否在检验中不易发现或为规定之外的项目。如果是，应当完善检验内容，改进检验方式和方法，使统计抽样检验处于持续改进之中。
之后判断不合格品数量是否处在规定的统计抽样检验范围内，即不合格品数尚未超过AQL 限定的数量；如果是，视为偶然出现的不合格品，此时统计抽样检验有效。所发现的不合格品可以退货，价值低的产品也可以考虑进行报废处理。当不合格品数量超过AQL 限定的数量，可以判断统计抽样检验过程处于失控状态；此时应当仔细检查统计抽样检验流程中每一过程的有效性，即包括统计抽样检验标准的引用、抽样方案的确定、交验批的认定、样本的抽取、样本的检验、批的判断和交验批的处理等，甚至包括该交验批交付转序与保管过程是否有效，给出纠正与预防措施，并确认改进的有效性。
5 结束语
统计抽样检验依据样本的检验结果对产品的交验批做出合格与否的判定，给生产方造成压力，能够有效地促进生产者改进和提高产品质量。但考虑到统计抽样检验存在着风险，应对其过程进行必要的控制与管理，确保统计抽样检验始终有效。
参考文献：
[1]刘宏.电子行业ISO9000:2000 质量管理要诀[M].北京:机械工业出版社,2008.
[2]肖诗唐,王毓芳,郝凤.质量检验试验与统计技术[M].北京:中国计量出版社, 2001.
关键词：产品质量；统计抽样检验；检验数据
1 引言
随着商品经济的不断发展，生产企业越来越多，产品特性越来越复杂，交易的区域与范围也越来越广，再加上受主观与客观原因的影响，产品质量信息传播往往被生产企业有意无意地美化或改变，使广大用户或消费者在选购商品时处于被动与弱势地位，因此加强产品质量监督抽样检验显得尤为重要。通过对产品质量监督抽样检验的理论研究，为我国当前的产品质量监督工作的顺利运行奠定了重要的基础。
统计抽样检验是一种非常有效的检验方式，它是抽样检验的一种。所谓抽样检验就是按预先确定的抽样方案，从交验批量为N 的一批产品中，随机抽取规定数量n 的样品构成一个样本，进行检验，从而对批产品质量做出推断的过程；统计抽样检验预先确定的抽样方案是由统计技术所决定的，具有科学性、合理性，影响产品交验批接收概率的只有批质量水平这个唯一的因素，它不同于非统计抽样检验，后者的抽样方案不是由统计技术决定的，影响产品交验批接收概率的不仅有批质量水平还有批量大小等因素。
2 统计抽样检验的概述
2.1 OC 曲线
OC 曲线全称为抽样检验特性曲线，即以不合格品率p 为横坐标，以接收概率L(p)为纵坐标，做出的接收概率L(p)随不合格品率p 变化的曲线。该曲线不仅表明有一个确定的抽样方案，就有一个确定的OC 曲线与之相对应，还表明影响产品接收概率的只有交验批不合格品率这一个因素。
2.2 抽样检验方案中影响OC 曲线的参数
抽样检验方案一般由三个参数构成，即交验批的批量N、抽样样本量n 与合格判定数Ac，记为[N，n，Ac]。当抽样检验方案中的N，n 为确定值时，Ac 的变化对OC 曲线的影响如图1所示。Ac 由大变小时，OC 曲线由右向左移动，倾斜度逐渐变大，使得接收概率降低，这就意味着方案变严，同时曲线越向左移，接收概率的变化率增大，即其灵敏度增加。
当抽样检验方案中的N，Ac 为确定值时，n 由小到大变化时，OC 曲线由右向左移动，和图1 所示Ac 由大变小对OC 曲线的影响相似，即抽样方案随样本量n 的增大，逐渐变严。
当抽样检验方案中的n，Ac 为确定值时，N 的变化对OC曲线的影响甚微，如图2 所示。这说明批量N 对OC 曲线即抽样检验的检验特性影响很小，表明对于相同质量水平(p)的交验批，抽样样本量n 和合格判定数Ac 一旦确定，其接收概率基本上是相同的，即体现了统计抽样检验的科学性和合理性。
2.3 统计抽样检验的风险
统计抽样检验存在着两种风险：一是生产方风险；二是使用方风险。抽样检验是根据一定的抽样方案从交验批中抽取一部分作为样本进行检验，并依据所确定的接收准则来推断该批产品是否可以接收；由于样本仅仅是交验批中的一部分，有可能做出错误的判断，如果将本来质量合格的批次，判为不接收，则出现生产方风险，或者将本来质量不合格的批次，判为接收，则出现使用方风险。
在统计抽样检验中这两种风险是无法避免的，因此选用抽样检验方案，不仅要考虑到所能承受的抽检费用的大小，还应考虑到尽可能减小两类风险，使生产方提供的质量合格的批次尽可能以高概率被接收，而质量不合格的批次尽可能以高概率被拒收。
3 统计抽样检验的过程控制
3.1 统计抽样检验标准的引用
我国制订的统计抽样检验国家标准已有二十几个，不同的标准所确定的抽样方案也不尽相同。引用统计抽样检验标准应充分考虑产品交验批的状态，同时还要根据交验批状态的变化进行必要的调整。当交验批未形成连续批之前，应当实施全数检验或者选用适用于孤立批的统计抽样检验标准，例如GB/T15239；当孤立批逐步转化为连续批后，就应当及时引用适用于连续批的标准，例GB/T2828.1 标准，以达到省时省力，保证产品质量的目的。
3.2 统计抽样方案的确定
确定引用标准之后，就应确定统计抽样方案。下面以适用于连续批交验的GB2828.1 为例，介绍抽样方案的确定：
根据交验产品的重要程度，首先要确定检验水平IL、合格质量水平AQL 和抽样方式。然后依据交验批量N 和检验水平IL 从样本字码表中检索出相应的样本量字码，再根据样本量字码和合格质量水平AQL，利用附录的抽检表确定抽样方案，即确定要抽取的样本量n、用来判定批接收与否的接收数Ac，拒收数Re 等。
其中，检验水平IL 规定了交验批量N 与样本大小n 之间的等级关系，即明确了检验判断能力，在GB/T2828.1 中，检验水平有两类，即一般检验水平和特殊检验水平。合格质量水平AQL 也称可接收的质量水平，表征连续提交批平均不合格品率的上限值；AQL 的数值≤10%时，既可以表征" 每百件产品中的不合格品数"，也可以表征" 每百件产品中的不合格数"，确定AQL 值的原则是单项严于多项、原材料和另部件严于成品、航天产品严于军工和民用、电气严于机械等。对于给定的合格质量水平AQL 和检验水平IL，不同的抽样方式对批质量的判定能力以及对总体质量的保证能力基本上相同，在GB/T2828.1 中，抽样方式有三种，即一次抽样、二次抽样和五次抽样；抽样次数越少，所需的样本量越大，但多次抽样的检验组织工作难度大，判定复杂；当检验费用不高时优先选用一次抽样。
3.3 交验批的认定
统计抽样检验中说提到的交验批，有其特定的含义，构成交验批的产品应由同型号、同等级和同种类(尺寸、特性、成分等)，其生产条件和生产时间基本相同的单位产品组成，即判定该批产品生产过程人、机、料、环、法几个方面始终处于受控状态，产品为同一批次，并且质量一致、均匀，方可作为同一交验批抽取样本。 进货检验那种按包装条件及贸易习惯组成的进货批，不能直接作为交验批，必须经过仔细认定，将不同生产批次分开，形成多个交验批后，才能进行抽样。过程检验中同一机器不同操作人生产的或不同机器同一操作人生产的同型号产品均不能作为同一个交验批进行统计抽样检验。在实施统计抽样检验的过程中，如果对交验批的认知比较混乱，不能清晰地认定，就不能选择适宜的随机抽样方法，这将直接影响到统计抽样检验的有效性。
3.4 抽样方法的选择
样本是检测的对象，质量特性客观存在于产品之中，也就是说样本客观上决定了检测结果，所以样本的抽取是质量检验工作的一个重要环节。这一程序的关键是尽量做到" 随机性"，所谓" 随机性" 是指以统计理论为基础的科学抽样方法，保证批中每个个体被抽取的概率完全相同，即保证所抽取的样本在批中的代表性。
常用的抽样方法有简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等，不同的抽样方法所体现的随机性和代表性是有一定差异的。简单随机抽样是最具有代表性的，常采用抽签、抓阄等方式进行，此法的优点是抽样误差较小，缺点是抽样手续比较繁杂，交验批中每个单位产品(个体)应有编号；系统随机抽样是指当产品能按顺序排列时，以确定的时间间隔或确定的产品数量间隔抽取样本，例如定时从某道工序上抽取一定数量的样本进行检验，该法的操作简便，但其抽样起点一旦被确定，整个样本也就完全被确定，当交验批含有周期性变化时，就会得到一个偏差较大的样本，因此，在总体会发周期变化的场合，不宜使用此法；分层随机抽样是指将交验批分成若干部分，例如已包装好的若干包装箱，可视其为" 层"，抽样时按各层数量的比例在各层中随机抽取单位产品组成样本，此法抽到的样本代表性好，抽样误差比较小，缺点是抽样手续较简单，随机抽样还要繁杂些；整群随机抽样是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本，如20 箱零件随机抽取2 箱，实施全检，即把这2 箱零件看成是" 整群"，此法最容易实现，但是如果交验批认定不清，则又最容易导致统计推断失败。
3.5 样本的检验与批质量的推断
根据规定的质量标准，对所抽取的样本进行质量检验，并判断样本中每个产品合格与否，记下样本中不合格品数或不合格数d。当d≤Ac，批接收；当d≥Re，批拒收。
判接收的产品交验批即可交付。样本中已发现的不合格品使用方可以拒收，也可以按事先签订的合同决定是直接退货或是换成合格品。对于判为拒收的交验批，通常应当全部退货，也可以按事先签订的合同进行有条件地接收。
4 统计抽样检验的管理
统计抽验检验的管理主要体现在使用方风险的防范上。由于统计抽样检验存在风险，在交验批交付使用时，可能还会出现不合格品。为保证下道工序的质量水平和统计抽样检验的有效性，应就不合格品进行管理与分析处理。
不论不合格品数量多少，首先，确认不合格品是否由使用不当造成；如果判断是由使用不当造成，应当改进该产品的使用环境、完善使用方法等；这样产生的不合格品与统计抽样检验无关。其次，判断不合格品状况是否在检验中不易发现或为规定之外的项目。如果是，应当完善检验内容，改进检验方式和方法，使统计抽样检验处于持续改进之中。
之后判断不合格品数量是否处在规定的统计抽样检验范围内，即不合格品数尚未超过AQL 限定的数量；如果是，视为偶然出现的不合格品，此时统计抽样检验有效。所发现的不合格品可以退货，价值低的产品也可以考虑进行报废处理。当不合格品数量超过AQL 限定的数量，可以判断统计抽样检验过程处于失控状态；此时应当仔细检查统计抽样检验流程中每一过程的有效性，即包括统计抽样检验标准的引用、抽样方案的确定、交验批的认定、样本的抽取、样本的检验、批的判断和交验批的处理等，甚至包括该交验批交付转序与保管过程是否有效，给出纠正与预防措施，并确认改进的有效性。
5 结束语
统计抽样检验依据样本的检验结果对产品的交验批做出合格与否的判定，给生产方造成压力，能够有效地促进生产者改进和提高产品质量。但考虑到统计抽样检验存在着风险，应对其过程进行必要的控制与管理，确保统计抽样检验始终有效。
参考文献：
[1]刘宏.电子行业ISO9000:2000 质量管理要诀[M].北京:机械工业出版社,2008.
[2]肖诗唐,王毓芳,郝凤.质量检验试验与统计技术[M].北京:中国计量出版社, 2001.