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针对深层网络优化困难会导致网络退化从而引起分类精度降低的问题,提出了一种基于改进递归残差网络的流量分类方法。所提方法将流量所有层负载数据经预处理映射为网络的输入,网络由递归残差模块嵌入一维卷积神经网络构成,其中递归残差模块由残差块以递归方式构建而成,残差块由预激活单元及深度可分离卷积组成。经实验验证,所提方法对10种恶意流量平均检测准确率为99.93%,较现有典型算法准确率提升1%,网络参数减少80%,对两种难检测恶意流量检测准确率提升5%。