【摘 要】
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相对于人口统计数据,人口空间分布数据更能反映人口的实际分布情况.本文以我国人口密集地区—山东省为研究区,在人口分布特征分区的基础上进行了人口空间数据化处理,并探讨了
【基金项目】
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山东省住房城乡建设科技计划项目“人口数据空间化建模及其在城市规划中的应用”(2018-R1-16);2018年度青岛市社会科学规划项目“基于大数据的青岛市城市功能空间研究”(QDSKL1801273)
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相对于人口统计数据,人口空间分布数据更能反映人口的实际分布情况.本文以我国人口密集地区—山东省为研究区,在人口分布特征分区的基础上进行了人口空间数据化处理,并探讨了人口分布特征分区的效果和基于研究结果的山东省人口集中地区(Densely Inhabited District,DID)分布特征.结果表明:经过人口分布特征分区,各分区模型的调整R~2均在0.9以上,人口空间数据总体平均误差值较分区前降低了14.58%,表明该方法在提高人口数据空间化模型精度的基础上能够展现人口空间分布规律.DID分析结果表明青
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