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在计算机视觉研究领域中,因为光线照射的变化、背景的不同、角度的变化以及遮挡物的作用以及目标产生变化等原因,目标跟踪一直是计算机视觉领域中的难点。因此,现在多数的目标跟踪算法与实际都存在一定的差距很难达到理想中的效果。但是,目标跟踪却一直是计算机视觉领域中的热点也是高层计算机视觉任务。在现实生活中,如军事上越界翻越,民用上道路流量的检测、公共场合人口流量的统计以及事件分析,都需要目标跟踪技术提供理论支持。现有的目标跟踪技术需要提高目标跟踪速度、克服场景变化和光线照射干扰和跟踪目标的位置变化等才能提高目