【摘 要】
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指出了在生命科学领域,非模式生物具有越来越重要的地位,对非模式生物的研究大幅拓宽了生命科学研究的广度,促进发现更多新的科学问题,弥补模式生物在研究中的不足之处。传统
【机 构】
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中国科学院西双版纳热带植物园,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号:31471220)
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指出了在生命科学领域,非模式生物具有越来越重要的地位,对非模式生物的研究大幅拓宽了生命科学研究的广度,促进发现更多新的科学问题,弥补模式生物在研究中的不足之处。传统的转录组分析存在流程操作复杂、工作效率低、入门门槛高等问题。基于Snakemake的转录组分析框架,能够运用数据标签批量处理多个数据,无需使用者多次设置参数,大大提高了工作效率。利用Snakemake初步搭建转录组分析框架,在野生型和FUL基因型番茄样品的RNA-Seq转录本数据进行测试。本研究工作为非计算机背景的研究人员进行转录组分析提供了方
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