【摘 要】
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针对现有主动配电网背景下微电网“源-荷”双侧不确定性难题,优化微电网负荷优化调度模型.首先,针对综合需求响应下用户不确定因素,完善并网型微电网内用户负荷预测模型与供需双侧互动模型;其次,基于激励需求响应用户不确定性,引进激励影响参数改进微电网用户满意度与供电侧成本模型.最后,利用改进混沌粒子群算法进行模型求解.算例结果表明,模型减少微电网供电侧成本的同时提高了用户满意度,实现了微电网供需联动效益的最大化.
【机 构】
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东北电力大学,吉林 吉林 132012
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针对现有主动配电网背景下微电网“源-荷”双侧不确定性难题,优化微电网负荷优化调度模型.首先,针对综合需求响应下用户不确定因素,完善并网型微电网内用户负荷预测模型与供需双侧互动模型;其次,基于激励需求响应用户不确定性,引进激励影响参数改进微电网用户满意度与供电侧成本模型.最后,利用改进混沌粒子群算法进行模型求解.算例结果表明,模型减少微电网供电侧成本的同时提高了用户满意度,实现了微电网供需联动效益的最大化.
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