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针对在地铁车站环境下,利用蓝牙技术进行定位时存在部分区域定位精度低的问题,提出1种综合接入点(AP)选择策略:在离线阶段,利用卡尔曼滤波对采集到的蓝牙数据进行处理;再通过对定位环境AP区域性、波动性分析,融合AP属地区域特征,用最大平均值和稳定度排序的方法实现AP组合的最优化;最后在线指纹匹配阶段,利用加权K近邻的定位方式对定位性能进行评估。实验结果表明,在地铁车站使用综合AP选择策略,平均定位误差为1.09 m,与未经AP选择的方法、最大均值法和信息增益法相比较,平均定位误差较其他3种情况均减少0