【摘 要】
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为了提高电力系统机电暂态过程中发电机动态状态估计的精确性,提出了一种考虑转子角功角不等关系的发电机动态模型。在此基础上,进一步提出采用适合非线性滤波问题的扩展集员
【基金项目】
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国家自然科学基金（61074018）
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为了提高电力系统机电暂态过程中发电机动态状态估计的精确性,提出了一种考虑转子角功角不等关系的发电机动态模型。在此基础上,进一步提出采用适合非线性滤波问题的扩展集员滤波（Extended Set Membership filter,ESMF）算法对动态模型进行求解。以IEEE 9节点系统为例,对基于ESMF和扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman filter,EKF）的状态估计方法进行仿真比较,仿真结果表明,ESMF方法能有效地实时估计电力系统机电暂态过程中发电机功角轨迹,且精度更高。
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