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针对分子动理论优化算法（KMTOA）存在易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种基于结晶过程的分子动理论优化算法（C-KMTOA）。该算法通过模拟结晶过程设计了一种分离算子，该算子将种群分为最优个体、优秀个体、较差个体三个子群，并通过引导操作使较差个体向优秀个体附近移动、优秀个体向最优个体附近移动，从而使搜索范围快速缩小到最优解附近。实验结果表明，该算法在优化精度、动态性能等方面均优于GA、DE、QPSO和KMTOA。