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针对氢回收膜分离过程中一些重要性能参数难以在线测量，提出一种基于PCA—LSSVM的软测量模型。首先，用PCA分析影响气体膜分离过程的多个非线性变量间的相关性，得到它们各自对目标变量的重要程度。然后，用网格搜索、交叉验证结合贝叶斯估计，得到LSSVM模型的2个最优参数值（gam为0．7，sig2为100）。最后，建立模型并对数据进行预测。仿真结果表明，4输入变量（渗透气压力、尾气侧压力、原料气氢浓度、一段膜流量）PCA—LSSVM模型的预测值，与实测的渗透气氢浓度、渗透气流量和尾气氢浓度符合较好，最大相对