【摘 要】
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基于心电信号的身份识别技术是生物身份识别领域研究的热点问题。该文利用小波变换将经过预处理之后的心电信号进行多尺度分解,组成一个初始特征矩阵;随后对该矩阵进行奇异值
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基于心电信号的身份识别技术是生物身份识别领域研究的热点问题。该文利用小波变换将经过预处理之后的心电信号进行多尺度分解,组成一个初始特征矩阵;随后对该矩阵进行奇异值分解,分解后的奇异值包含了心电信号的重要信息,将其作为特征参数并最终采用支持向量机对心电信号进行匹配识别。通过对26个正常测试者的心电信号进行识别,识别率可达97.80%。
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