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有爬升约束单火电机组子问题由于相邻两时段的发电量互相耦合，其最优化求解是十分困难的，该文给出了一种求解该问题的最优化方法，该法与一般的动态规划法不同点在于不必离散化状态变量，相反可利用各时段cost-to-go函数的分段线性、凸的结构特性找出各转折点，将状太空间划分成有限的几个区间，进而得到相邻两时段cost-to-go函数的转折点间的反向映射关系，一旦反向递推出各个时段的cost-to-go函数，就可通过前向递推得到子问题的最优决策。根据仿真试验表明，该方法可有效解决有爬升约束单火电机组子问题，且能得到