【摘 要】
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数据作为一种新型要素被纳入市场化改革范畴，是数字经济发展的核心资源。建设高标准数据要素市场有利于推动数据要素实现更高水平供需平衡，推进国家数字化转型战略及区域间经济协同发展，从而推动数字经济高质量发展。本文基于TOE框架，从组态视角探究“政府-市场-技术”三个层面的7个因素，对比分析我国29个省份（除香港、澳门、台湾、西藏和海南）的数据要素市场化发展情况，采用fsQCA和NCA相结合的方法，对各区
【基金项目】
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贵州省2023年度哲学社会科学规划重点课题“贵州数据要素市场参与者的培育机制及其政策研究”（23G22D33）；
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数据作为一种新型要素被纳入市场化改革范畴，是数字经济发展的核心资源。建设高标准数据要素市场有利于推动数据要素实现更高水平供需平衡，推进国家数字化转型战略及区域间经济协同发展，从而推动数字经济高质量发展。本文基于TOE框架，从组态视角探究“政府-市场-技术”三个层面的7个因素，对比分析我国29个省份（除香港、澳门、台湾、西藏和海南）的数据要素市场化发展情况，采用fsQCA和NCA相结合的方法，对各区域数据要素市场化发展的联动作用及其发展路径进行定量和定性相结合的分析。研究发现：（1）通过NCA分析，创新能力、信息基础设施、政府数据开放水平、数字经济融合水平和政策环境是数据要素市场化的必要条件；（2）分析发现数据交易平台出现在“政府-市场-技术”联动效应的每一条组态中，是提升数据要素市场化发展的关键条件。本文在QCA组态分析的基础上，归纳得到数据要素市场化发展存在四个模式，并基于数据要素市场从无到有、从低水平向高水平发展过程中的政府、市场、技术三个驱动因素的相互作用分析，从而得出数据要素市场发展的三条驱动路径，最后针对四类模式和三个驱动路径进行深入分析，为区域发展高标准数据要素市场提出对策建议。
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