【摘 要】
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为了避免电缆裸露造成的工程作业故障等问题,提出基于智能传感视觉的电缆裸露风险模式识别指标分析;通过了解致使电缆裸露因素,分析电缆裸露风险识别指标和原理,对电缆破损数
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,台州职业技术学院
【基金项目】
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台州市科技计划项目资助(1501KY56)
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为了避免电缆裸露造成的工程作业故障等问题,提出基于智能传感视觉的电缆裸露风险模式识别指标分析;通过了解致使电缆裸露因素,分析电缆裸露风险识别指标和原理,对电缆破损数据进行预处理;采用SVD方法提取数据特征,引入智能传感视觉技术实现电缆破损数据重构,从而完成对电缆裸露风险模式识别指标的分析;实验结果表明,所提方法分析准确性高,有效降低电缆裸露风险,减少电力传输过程的损失。
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