论文部分内容阅读
建立了一种河流水质预测的因素状态人工神经网络模型，其算例的计算结果表明，这一种方法有着极大的研究意义和广阔的应用前景。
河流水质预测的因素状态网络模型研究
【摘 要】
：
建立了一种河流水质预测的因素状态人工神经网络模型，其算例的计算结果表明，这一种方法有着极大的研究意义和广阔的应用前景。
【机 构】
：
浙江大学,1
【出 处】
：
环境科学研究
【发表日期】
：
2001年1期
【基金项目】
：
高等学校博士学科点专项科研项目
其他文献
将沿小东江流域布点采集到的底泥样,根据其理化性质,从上到下分为A(0～10 cm)、B(10～20 cm)、C(20～35cm)、D(35～65cm)层,分析发现:挥发酚含量B>A>C>D层;A～D层挥发酚含量最高点分别
在当前中国人口老龄化的过程当中，农村和城市当中的老龄化程度随着时间的推移，越来越呈现出倒置的趋势。在农村中的老年人人口比例日益高于城市。本文将从目前现状就各个角度对
目的:分析多媒体健康教育模式对应用IFNβ治疗的多发性硬化症患者护理满意度的影响。方法:自2017年2-10月期间,在哈尔滨医科大学附属第一医院神经内科选取应用IFNβ治疗的多
目的：通过对比分析六种典型机器学习方法构建的PCI术后12个月MACE（主要不良心血管事件）风险预测模型,获得最优MACE风险预测模型。方法：利用随机抽样和SMOTE方法进行样本均衡化处
目的：探讨高压注射器及护理在肝脏动态增强MRI检查中的价值。方法：收集2015年9月—12月采用德国西门子3.0T机,德国Ulrich Missouri（XD2003）造影剂注射器行肝脏动态增强扫描患者1