基于漂泊信天翁行为的机器人仿生主动嗅觉策略

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提出一种基于漂泊信天翁捕猎行为的机器人仿生主动嗅觉策略,综合利用嗅觉信息和视觉信息,提高了搜索效率和准确率,通过FLUENT软件仿真室内环境下的气体泄漏,分析了气体湍流扩散的特点,机器人通过该策略能够准确对泄漏源进行搜索定位,仿真结果验证了策略的有效性。 In this paper, a biologically based olfactory strategy based on wandering Albatross hunting behavior is proposed, which improves the search efficiency and accuracy by comprehensively using olfactory and visual information. By using FLUENT software to simulate gas leakage in indoor environment, the characteristics of gas turbulent diffusion are analyzed. Through this strategy, the robot can accurately locate the leak source and verify the effectiveness of the strategy.
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