【摘 要】
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针对极化空时自适应处理时目标极化状态和杂波协方差矩阵未知等实际瓶颈问题，提出了一种适应于机载极化阵列雷达的极化空时自适应匹配滤波（PST-AMF）检测算法．该检测算法先利用回
【机 构】
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国防科技大学电子科学与工程学院,解放军95107部队
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60901072,No.61101180)
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针对极化空时自适应处理时目标极化状态和杂波协方差矩阵未知等实际瓶颈问题，提出了一种适应于机载极化阵列雷达的极化空时自适应匹配滤波（PST-AMF）检测算法．该检测算法先利用回波数据估计目标的极化状态，然后再将估值代入似然比得到了新的检验统计量，进一步推导了检测器虚警概率和检测概率的解析表达式，从理论上证明了该检测方法具备恒虚警（CFAR）特性．该检测器计算量比极化空时广义似然比检测器（PST-GLRT）少，易于工程实现．最后，仿真验证了在检测慢速运动目标时，其性能优于单个通道的空时自适应匹配滤波检测器（S
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