基于局部特征分析的LDCT增强算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaomeitomei

【摘要】

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针对CT影像灰度动态范围宽、对比度差的问题,提出一种基于局部特征分析的低剂量CT(Low-dose Computed Tomography,LDCT)影像增强算法.算法通过对影像全局和局部统计特征的分

【作者】

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张国栋 YAN Pei-yu 颜培玉赵宏

【机构】

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东北大学,软件中心,辽宁,沈阳,110004沈阳航空工业学院,计算机学院,辽宁,沈阳,110136;沈阳航空工业学院,计算机学院,辽宁,沈阳,110136;东北大学,软件中心,辽宁,沈阳,110004

【出处】

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小型微型计算机系统

【发表日期】

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2008年12期

【关键词】

：

对比度增强 LDCT影像局部统计特征计算机辅助诊断

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针对CT影像灰度动态范围宽、对比度差的问题,提出一种基于局部特征分析的低剂量CT(Low-dose Computed Tomography,LDCT)影像增强算法.算法通过对影像全局和局部统计特征的分析,构造非线性变换函数,实现对活动子块所对应区域的局部动态范围拉伸.选用两组不同采集协议CT影像进行的对比实验表明,算法实现简捷,可有效增强影像中的细部解剖结构,并可较好地抑制LDCT影像中的线性伪影.算法已被用于肺癌计算机辅助诊断系统的预处理过程.

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