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Hurst参数是衡量网络流量自相似程度和突发性的重要参数，在时域R／S统计、方差-时间图法和频域周期图法的基础上，提出一种最优化线性回归小波模型，实现小波域内Hurst参数的准确有效快速辨识．研究了WLAN中多个输入业务源的汇聚过程以及汇聚的多输入自相似业务源统计特性．仿真实验比较了传统的以及基于最优化线性回归小波模型的Hurst参数辨识方法，验证了理论分析中汇聚自相似业务也呈现自相似性的结论，且仿真结果表明，汇聚业务的突发性得到加强而不是削弱．研究结论对网络流量的准确建模以及网络传输中流量控制和优化网络