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研究了一种基于图像处理的成捆棒材自适应快速计数方法。该方法用灰度共生矩阵原理描述棒材截面纹理,有效地将棒材截面与复杂的背景进行分离,使用阀值渐增的二值化方法获取图像中的局部灰度极大值,并使用聚类方法对误判点进行过滤,进而统计计数。实验结果表明,该方法极大地提高了棒材技术的效率和准确率。
基于纹理特征和模板匹配的棒材自适应计数方法
【摘 要】
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研究了一种基于图像处理的成捆棒材自适应快速计数方法。该方法用灰度共生矩阵原理描述棒材截面纹理,有效地将棒材截面与复杂的背景进行分离,使用阀值渐增的二值化方法获取图像中的局部灰度极大值,并使用聚类方法对误判点进行过滤,进而统计计数。实验结果表明,该方法极大地提高了棒材技术的效率和准确率。
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2011年06期
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