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偏移成像是地震资料处理流程中重要的一环，目前工业界所采用的方法是克希霍夫时间偏移，该方法的优点在于计算效率高，模型易于获取。但因其基于高频近似，难以适应多次到达，欠照明影响及横向变速剧烈的地质情况。波动方程叠前深度偏移则能较好地解决这些问题，但其计算成本远高于克希霍夫偏移方法，这也成为其在实际生产应用中的瓶颈之一。这里将利用GPU技术，研究波动方程叠前深度偏移的高性能计算方法，使之能够满足生产中海量数据处理的需要。