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针对串联故障电弧的识别，提出一种基于HHT（Hilbert．Huangtransfornl，希尔伯特-黄变换）和RBF（radialbasisfunction，径向基函数）神经网络相结合的识别方法。通过对不同负载下正常电流和故障电流信号的EMD分解，得到一系列的IMF分量；提取相关IMF分量的能量熵作为RBF神经网络输入的特征向量，训练RBF神经网络。实验数据分析表明，经过训练的神经网络能够有效地识别串联故障电弧。