【摘 要】
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为研究隧道管片渗漏与盾构掘进参数之间的关联性，对关联规则中的 Apriori 算法与 FP －Growth 算法进行比较，选择FP －Growth 算法作为文章研究使用的关联规则算法。选取关键掘进参
【机 构】
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上海大学土木工程系, 上海隧道工程有限公司, 上海大学 -上海城建建筑产业化研究中心
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为研究隧道管片渗漏与盾构掘进参数之间的关联性，对关联规则中的 Apriori 算法与 FP －Growth 算法进行比较，选择FP －Growth 算法作为文章研究使用的关联规则算法。选取关键掘进参数并对其数据筛选、划分及编码。采用 FP －Growth 算法，结合Matlab 数据分析语言编程，挖掘基于掘进参数频繁项集的管片渗漏关联规则，分析关键掘进参数渗漏原理。依据渗漏频繁项集和渗漏规则，推荐4个关键掘进参数组合的预设范围，并应用在某隧道东线的盾构掘进中。结果表明，关键掘进参数组合优化后的成环管片发生渗漏的概率降低29．36％。
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