强度传输方程和神经网络融合的三维重构算法

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：wangbp20021225

【摘要】

：

针对原有强度传输方程法所恢复的相位精度不够精确的缺点,提出强度传输方程和神经网络融合的三维重构算法.利用强度传输方程求解出物体不同角度的初始相位,利用神经网络算法进行优化,根据不同角度的最终恢复相位结合乘法技术重构出三维体信息.该算法具有精度高的特点,可以为三维成像技术的应用提供参考.对于实验中的示例图像,该算法将强度传输方程得到的相位误差从21.40%降低为5.26%,重构三维物体与模拟真实物体

【作者】

：

程鸿胡佳杰刘勇叶远青

【机构】

：

安徽大学电子信息工程学院

【出处】

：

浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

三维重构强度传输方程人工神经网络乘法技术相位恢复

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61605002),安徽省高等学校自然科学研究资助项目(KJ2020ZD02,KJ2019ZD04),安徽省自然科学基金资助项目(2008085MF209).

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