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本文研究了SAR图像分割的问题.利用一种加入图像边缘信息且无需重新初始化的改进水平集方法,获得了比传统C-V模型分割速度更快、准确度更高的分割结果.推广了C-V水平集模型分割灰度不均匀的SAR图像以及零水平集曲线的初始化等结果.
基于改进C-V水平集模型的SAR图像分割
【摘 要】
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本文研究了SAR图像分割的问题.利用一种加入图像边缘信息且无需重新初始化的改进水平集方法,获得了比传统C-V模型分割速度更快、准确度更高的分割结果.推广了C-V水平集模型分
【机 构】
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华中农业大学理学院,武汉大学数学与统计学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2016年3期
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