基于物联网的对虾养殖监测预警研究

来源 :电子器件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:depewguy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统对虾养殖过程中采用人工手动增氧和水质管理存在劳动强度大、效率低和容易因未能及时发现设备或水质异常造成较大经济损失等问题,本文研发了一套基于物联网三层体系架构的对虾养殖监测系统.设计了多信息感知层、双向传输层和多功能应用层,实现了增氧机远程监控、水质数据监测和天气异常预警等自动处理.为测试系统功能和通信的稳定性,本文通过目前已实际部署的23套系统进行实地测试,测试结果表明:整个系统通信成功率为99.05%以上,功能指标达到预期目标.该系统的开发及进一步应用推广可以有效解决传统对虾养殖需要人工全天候干预的问题,为养殖户实现科学养殖管理,提高养殖收益提供技术支持.
其他文献
针对河流水量水速监测设备中测载装置在外力作用下左右晃动导致测试不准确的问题,改进设计方法。基于Solidworks的三维虚拟现实设计替代了原来的二维CAD设计。将传感器固定装置、船体固定装置进行一体化三维虚拟现实设计及滚塑一次性成形加工生产模式,设计并加工生产了一套测载相互独立的河流水速水量监测装置。该装置经Solidworks模拟测试,可以实现传感器在外力作用下始终保持在同一垂线上,可以保证所监测的水速水量数值准确。并采用该装置在某河流中进行长期实时监测,所测得的水速、水量及流量正确,且长期应用过程中,
针对待检测的密集堆垛的钢管数量大、背景杂乱、拍摄角度和光照条件不一致、钢管截面形状和堆垛不整齐等复杂场景,在研究分析传统图像识别方法和现有基于卷积神经网络的目标检测方法的不足的基础上,提出了利用变分自编码器模型实现目标物体的半自动标注,然后提出了计及排斥力损失的目标检测优化算法对密集堆垛图像中的钢管截面进行精确识别。现场图像进行识别实验的结果证明,对于复杂场景下的钢管识别,此算法具有很高的精度和鲁
针对现有森林火灾监测系统通信电缆铺设困难、需要定期更换电池等问题,设计了一种基于无线传感网络与自供电技术的监测系统.该系统包括能量采集单元、能量管理单元、数据采集
生命周期评估经过60年的发展,评估体系与工具得到了拓展与完善.我国于1998年引入生命周期评价体系,然而发展至今,主要研究仍以国外相关工具为载体,以材料为对象,难以对建筑设
着指针式仪表在电网应用范围的不断扩大,应用自动检测技术实现仪表数据的自动读取对提升工作效率有重要意义。为此,建立了基于图像识别的仪表读数全自动检测系统基本架构,详细分析了系统的硬件组成结构及设备选型要求,基于图像预处理以及读数识别两个部分对全自动检测系统软件技术实现过程进行解析计算。最后,对实验检测值和实际值进行比对分析,实验结果表明:所提方法可用于实现仪表数据全自动检测,其读数识别的精准度符合性
图像若存在纹理缺乏、遮挡、边缘深度不连续等情况,其双目匹配精度会降低。针对这一问题,文中将经过均值滤波预处理和SLIC超像素分割形成的超像素区域作为Siamese孪生深度学习网络模型的输入,进行了图像局部信息匹配代价计算。该方法有效提升了视差计算时边缘区域的辨识度,避免了视差图边缘膨胀、模糊、不连续等问题,提高了立体匹配的准确度。实验部分基于Middlebury立体视觉数据集测试平台,并与SGM半
为使车辆追尾碰撞时造成的经济损伤最小,本文以某一具体车型为例,对其发生的追尾交通事故进行数据筛选和统计,分析车辆碰撞时的速度、偏置度等因素对碰撞损伤的具体影响,结果
以德国北部地区能源学校项目为例,依托Grasshopper+Python编程与数据可视化平台,探究适用于国内现状的参数化建筑节能设计方法.从策略制定、方案寻优、数据分析三个方面展开
针对移动网络支付过程中的安全问题,文中构建了一个基于改进DNS协议的移动网络支付安全通信协议模型。该模型采用改进的DNS协议,通过引入区块链技术,使每个顶级域名都成为了一个自主根,再由自主根组成根联盟,从而共同参与每个数据节点的发布和管理。利用这种去中心化的思想,有效提高了移动网络支付的安全性。特别是对PBFT共识算法进行的改进,通过主动获取节点网络中所有节点的视图以及最新的区块高度等信息,恢复了网络运行过程中导致的部分节点执行落后问题,进一步保证了数据的一致性和安全性。
建筑空调系统能耗约占建筑总能耗的50%,在近零能耗建筑中,空调系统优化运行是实现能耗指标的关键.基于空调负荷预测,开展精细化控制,实现能源系统优化运行,是近零能耗建筑空调